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信息学院召开人工智能+交叉学科建设研讨会

发布时间: 2022年10月18日 编辑: liyuqing

校新闻网讯(信息学院 供稿)为推动教育数字转型、智能升级、融合创新,加快建设高质量教育体系,信息学院于2022年10月13日14点在国际交流大厦报告厅举行了“对外经济贸易大学信息学院人工智能+交叉学科建设研讨会”。

对外经济贸易大学副校长洪俊杰、副校长王敬波出席会议,并分别致开幕词和闭幕词。研讨会邀请浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授,微软首席算法科学家李烨女士作学术报告。发展规划处处长戚依南,研究生院院长黄薇,科研处副处长李岩,教务处副处长周博,法学院院长梅夏英,保险学院院长谢远涛,国际商学院党委书记王铁栋,统计学院院长刘立新,数字经济实验室教师柳雅文作为校内专家出席。。信息学院全体老师,全体博士研究生,全体硕士研究生,部分高年级本科生,共计200余人参加了此次会议,会议由信息学院党委高玲书记主持。

 

本次会议由四个模块构成分别是:校领导致辞和学术报告板块,人才培养板块,科学研究板块,学院汇报和校领导闭幕致辞,在4个余小时的会议中,各位专家为推动球探体育比分人工智能与教育教学深度融合,使智能技术真正促进教育发展,造福人类社会,建言献策。

首先,洪俊杰副校长致开幕词,洪副校长指出自十八大以来,党中央高度重视数字经济发展,把数字经济上升到国家战略,十九大提出来要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,建设数字中国和智慧社会,可见党中央对于数字经济的高度重视。在贸大学习的同学们在可以预见的未来,将在人工智能时代学习工作生活,这意味着我们需要掌握了解人工智能技术,适应人工智能在全行业产品的开发、应用,以及由此带来的社会更新。教育部于2018年印发了《高等球探体育比分人工智能创新行动计划》,以期促使高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量,并通过高等教育培养出更多人工智能方面的人才,提升我国竞争力。球探体育比分高度重视“人工智能+”在交叉学科发展中的作用,将“人工智能+”作为新一轮双一流建设的重要交叉学科,今年信息学院与法学院和保险学院合作进行双学位招生效果良好。未来球探体育比分将加大对创新性交叉学科的支持力度,希望信息学院能够为球探体育比分交叉学科发展提供更大的助力。洪校长代表球探体育比分对出席本次会议的校外专家表示感谢,预祝本次会议能够产生丰富的成果,激发出更多的思想火花。

 

 

发展规划处戚依南处长了“高校自设二级学科、交叉学科及人工智能相关学科发展报告”。戚处长指出2019年至2022年,全国自设二级学科和自设交叉学科总量逐年增长,这代表了其所依托或涉及的一级学科的学科内涵进一步丰富和延伸,拓展的二级学科方向具备了硕博人才培养条件,学科在大学建设中的地位得到初步确认,学科水平高、潜力大、发展迅速,可能成为未来新的学科增长点。四年间,全国30所高校共开设人工智能自设交叉学科30个,涉及到6个门类35个一级学科,平均每个交叉学科涉及3.97个一级学科,涵盖一级学科的覆盖面更广,对于文科类高校,人工智能的交叉多在理学、经济学、法学、管理学门类。较之全国的整体情况而言,球探体育比分在自设二级学科布局上有较大发展空间和成功范例可参照。

 

浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授了“新一代人工智能分为学科交叉”的报告。他指出人工智能具有通用目的战略技术的交叉内禀,以来自信息环境与社会目标的外部驱动力正在推动新一代人工智能发展,将对人类社会发展,产业革命产生深远的影响,也为人工智能技术的发展提供更加广阔的前景,为此国务院制定了《新一代人工智能发展规划》,对人才培养也提出了更高的要求,这就更需要高等教育开展AI+X人才培养,将教材、课程和实训平台三位一体推动科教融合和产教融合,促进人才链、产业链和创新链的有效衔接,为国家培养出更多的人才。

 

微软首席算法科学家李烨女士作了“数字化时代的人才需求”的报告。李女士从多年业界工作的角度指出标准化、专业化,数字化是成熟企业做大做强节能增效不二选择,尤其是数字化更是成为了诸多大型企业的当前发展重点,但是在工程实践之中,往往会出现理想与现实存在差异的情况,就其原因在于兼具AI技能与行业知识的人才奇缺,具体而言AI+人才要具有提炼特定业务场景,并分离出AI可完成的功能,明确AI目标任务,确定AI技术选型的能力。高等教育为了应对社会对这种跨学科人才极度渴求,不断新增人工智能+的专业,增强复合型人才的培养力度,各位同学可以说生逢其时,随着我国“一带一路”倡议的实施,企业出海成为时代必然,各位同学在贸大能够接受AI+方面的教育,未来将成为企业的抢手人才。

 

在本次研讨会“人才培养板块”,黄薇院长作了“交叉学科研究生人才培养思考”的报告。黄院长从组织架构创新、培养环节创新两个方面介绍了兄弟院校交叉学科建设经验,并介绍了研究生院在交叉学科建设中的工作要点,针对未来研究生院的工作要求,提出将不断增强对“跨学科”“交叉”等核心关键词的解释力,进一步明确交叉学科研究生培养的实施路径和对标基准,融合创新交叉学科研究生培养方案,并形成与之对应的质量评价机制。

 

法学院梅夏英院长作了“法学与信息学学科交叉的思路”的报告。梅院长指出尽管球探体育比分法学数字化研究方面取得了一定成绩,但是从国内情况来看,法学+人工智能研究尚处于起步之中,为了能够推动我国法学数字化研究,需要进行人才队伍梯队建设,今年我们与信息学院进行了本科生招生尝试,取得了良好效果,在此基础啊上,我们要着手数据法学或者人工智能法学的二级学科建设工作,以便加强法学数字化师资队伍建设。

 

保险学院谢远涛院长作了“保险业数智化转型与人才培养”的报告。谢院长指出保险业数字化、智能化、立体化、前置化趋势明显,科技应用于保险业务全流程,从保险专业的人才培养来看,要从如下几个方面着手,搭建多级组织架构的科学人才管理体系;聚合交叉领域资源将师资资源进行整合与聚合;优化授课、教学方式多种学习场景,随时随地便捷开启教学;测评考核数据分析,有效追踪培训效果、量化考核结果。

 

国际商学院党委王铁栋书记作了“关于交叉学科建设的几点思考”的报告。王书记介绍了学科建设的逻辑起点、人才培养的目标定位、学科建设的定位与布局,指出商学院高度重视教育数字化工作,今年增设了数字财务和智能会计两个本科专业方向,而且人工智能学科与工商管理各个专业都可以交叉建设,期待信息学院、商学院与头部企业、创新企业进行密切合作,加强人工智能+创新人才培养项目上的密切合作。

 

统计学院刘立新院长作了“统计学与人工智能交叉学科人才培养的定位和思考”的报告。刘院长认为统计学正在经历“大数据+人工智能”时期,统计学与人工智能呈现出互相滋养,同步成长的态势,统计学为人工智能提供了数据分析的工具和应用,人工智能为统计学提供了新的应用场景和发展空间,未来统计学与人工智能在工业4.0、新科技、数字经济、智慧社会、数字贸易、金融科技、物联网、数据管理、数据分析、数据安全等领域具有广阔的交叉融合空间,未来统计学院本科生将注重信息技术基础、数理基础、人工智能应用;硕士研究生将注重动手实践经历和研究能力,人工智能开发;博士研究生将注重理论研究水平、人工智能的应用和产品创新。

 

信息学院华迎副院长作了“数字技术赋能教育教学的思考”的报告。华迎副院长指出数字技术赋能教育-教育行业数字化转型正在当下,数字化将优化教育生态、创新教育理念、重塑教育模式。教育数字化转型要做好顶层设计,以人为本,坚持问题导向,提升学生数字素养。

 

在本次研讨会“科学研究板块”,首先科研处李岩副处长作了“聚焦人工智能场景应用,推动球探体育比分科研事业发展”的报告。李岩副处长指出,我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展,为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。人工智能作为交叉学科,或将是未来高校构建自主知识体系的重要依托。未来将搭建科研人才信息库,以学科为背景,以问题为导向,利用人工智能精准定位科研人员,快速搭建跨学科、跨球探体育比分的优秀科研团队。针对实验成本较高、难度较大的应用科学与基础科学领域,利用人工智能代替人力进行大量重复的规律总结与推演工作,加速科研成果产出,提高有组织科研效率。有组织地开展公共性、群体性、国家层面的创造性科研,利用人工智能构建知识图谱,梳理学科体系,实现多学科融合,搭建并完善我国自主知识体系。

 

数字经济实验室柳雅文老师作了“数字经济时代人工智能技术赋能经济学研究的思路”的报告。柳老师指出数字经济研究中存在着研究数据微观详细数据获取难、数据源分散、数据源电子化过程耗时耗力、很多老师在对同一数据进行相同的清洗,重复劳动等问题,在研究方法上存在利用传统模型无法处理大量数据或处理速度慢、有很好的研究思路,但是缺乏大数据模型方法的问题,在硬件条件上存在对大体量数据、文本数据、音视频数据进行处理时,算力跟不上等问题,为此亟待人工智能技术变革经济学研究方法,在基于社交媒体平台对文本数据进行情感分析上,在基于微观经济主体行为数据进行异质性微观主体建模上,在将人当做社会人进行经济学与社会科学的交叉学科研究上进行突破。数字经济实验室基于人工智能技术对于经济学研究中的若干问题将从算力、存储空间等方面基于足够的支持。

 

信息学院倪耀东副院长作了“精准着力推进“AI+”学科交叉科学研究”的报告。倪耀东副院长指出,在“AI+”学科交叉中,人工智能的三个角色分别是改变研究对象,改变研究范式,改变行业应用。为了进一步支持“AI+”学科交叉科学研究,希望从球探体育比分层面加强实体机构或组织,学院层面设立虚体研究机构来推进有组织科研;研究建立满足交叉学科发展需求的评价体系,多类型成果认定;积极营造鼓励合作的氛围,搭建跨学科交流平台。

 

本次研讨会最后一个板块,信息学院熊璋院长做了“信息学院人工智能+交叉学科建设的目标和道路”的报告。熊院长指出未来信息学院的发展要顶天立地,即“天:国家意志+教育战略+学科前沿,地:球探体育比分发展+交叉学科+复合人才”,为此信息学院要加强内涵发展,开展教研融合,以学生为本的教学活动,支持教学水平提升的科研活动,加强工科实验室建设与应用,以实验室为基点加强大数据人工智能与其他学科的交叉,将实验室打造成为从科学研究到博士硕士本科的培养,和相关企业的合作的产学研一体化平台。

 

    最后,王敬波副校长致闭幕词。她充分肯定了本次研讨会取得的成绩,对校外专家带来的高水平的学术报告表示感谢,对校内各位职能部处领导和院长书记精彩的发言进行逐一点评。王校长对信息学院发展道路与发展方向的选择表示认同,对学院所做的工作给予肯定,对信息学院未来在交叉学科探索、球探体育比分评价体系改革、科研团队建设、包括与数字经济实验室深度合作方面,提出了期望和要求。希望信息学院能够把握难得的时代机遇,努力提升自身学科建设水平,并将自身的发展与球探体育比分的发展和国家战略紧密结合,为国家和球探体育比分做出更大的贡献。

 

信息学院将在此次研讨会的基础上,细化落实各项发展举措,进一步加强与兄弟学院及业界的合作,进一步探索“人工智能+交叉学科”建设发展道路,为球探体育比分交叉复合型人才培养贡献智慧与力量。

 

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